5 Luglio 2022 @ IMATI - CNR

Metodi per l’analisi della diversità genetica: domesticazione ed adattamento

Le piu’ recenti tecniche di sequenziamento del genoma consentono la produzione di una notevole mole di informazioni relative a varianti genomiche ed epigenetiche, in popolazioni animali e vegetali. Le stesse popolazioni possono essere fenotipizzate per caratteristiche di fitness e adattamento alle condizioni di ogni specifico ambiente produttivo e geoclimatico. Il mio intervento racconterà l’applicazione di metodi statistici model-based e model-free che, sulla base di questi dati, consentono di ricostruire la storia genetica delle specie, della loro evoluzione nelle moderne popolazioni e razze e della loro capacità di adattarsi ai cambiamenti dell’ambiente.

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Alessandra Stella è primo ricercatore all’Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria. Ha un background di scienze veterinarie e un Ph.D. in genomica statistica dell’Università di Guelph, in Canada. Si occupa di analisi e l’interpretazione di dati -omici (genomica, trascrittomica, etc) in specie animali, vegetali e nell’uomo. In particolare, studia le forze di selezione naturale ed artificiale alla base della biodiversità e della fisiologia di caratteri complessi, come, ad esempio, la resistenza innata e la capacità adattativa in risposta a stress biotici (es. patogeni) ed abiotici (es. climi estremi).
L'Istituto di Biologia e Biotecnologia Agraria (IBBA) ha come primario obiettivo aumentare le conoscenze sulle basi molecolari che regolano il funzionamento dei sistemi biologici di interesse agrario (vegetale, animale, microbico), a diverso livello di organizzazione (cellula, organismo), come base per programmi indirizzati ad un loro migliore e diversificato utilizzo e per un aumento della qualità delle produzioni. L’istituto ha sedi a Milano, Lodi, Pisa e Roma e consta di piu’ di 40 ricercatori.

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