Cliccando sui nomi degli autori elencati nel programma è possibile vedere le slide e/o i video delle presentazioni (dove disponibili)
Mattino
9.00 - 9.05 Michela Spagnuolo
9.05 - 9.10 Corrado Crocetta
10.10 - 10.40 Maurizio Polemio
10.40 - 11.00 Pausa
Pomeriggio
14.30 - 15.00 Sabrina Molinaro
15.00 - 15.30 Giovanni Sebastiani
15.30 - 15.50 Pausa
15.50 - 16.20 Marcella De Martino
16.20 - 16.50 Giovanni Meccariello
17.20 - 17.30 Conclusioni
La giornata è organizzata dalla sede milanese dell'Istituto di Matematica
Applicata e Tecnologie Informatiche del Consiglio Nazionale delle Ricerche
(CNR IMATI), in collaborazione con la Società Italiana di Statistica,
nell'ambito delle iniziative che precedono il Festival della Statistica 2022.
L'evento ha sostanzialmente due obiettivi. Da un lato si vuole mostrare,
soprattutto alla comunità statistica nazionale, quanto il CNR sviluppi
e applichi metodologie statistiche che contribuiscono non solo a un
avanzamento delle conoscenze ma anche, e forse soprattutto, ad affrontare
e risolvere problemi e sfide del nostro Paese. Dall'altro lato, l'evento
si ripromette di far conoscere alla comunità scientifica del CNR quanto
i propri colleghi fanno in ambito statistico, cercando di favorire anche
collaborazioni e scambi di conoscenze.
I dodici ricercatori, a diversi livelli di carriera, hanno formazioni
scientifiche diverse e lavorano in istituti diversi ma hanno in comune
l'uso e/o lo sviluppo di metodologie statistiche nelle loro ricerche.
L'evento vuole proprio evidenziare questa comunanza di interessi pur
in presenza di diversità e, auspicabilmente, favorire future collaborazioni
oltre a una maggiore conoscenza delle attività svolte dai ricercatori CNR
(con la collaborazione di tutto il personale) al servizio del Paese.
Relatori
L’intelligenza artificiale basata sull'apprendimento statistico: ontologia, sviluppi e limiti
Il ruolo della statistica nelle scienze dell’atmosfera: dall’osservazione all’interpretazione
Serie storiche e geostatistica per lo studio dei rischi e delle risorse naturali in Italia meridionale
Modelli di deep learning per il progetto de-novo di molecole
Identificazione in silico di una firma genica prognostica in pazienti con tumore mammario di tipo basal-like
Metodi per l’analisi della diversità genetica: domesticazione ed adattamento
I numeri per contrastare la violenza contro le donne
L’utilizzo delle survey per il monitoraggio delle popolazioni nascoste e la valutazione delle policy
Modelli e metodi matematici e statistici per l’epidemia di Covid-19
Joint venture societarie e formazione di nuove partnership nella gestione dei terminal container italiani: un modello stocastico orientato agli attori
Valutazione dei cicli di guida reali e delle emissioni di veicoli attraverso metodi di statistica multivariata
Modelli stocastici nella lotta ai parassiti
