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Video dell'intervento
Si descriveranno alcuni rilevanti modelli e metodi matematici e statistici sviluppati per la descrizione quantitativa dello stato dell’epidemia di Covid-19, della fase evolutiva
e dell’andamento spaziale e temporale della diffusione dell’epidemia. Verranno illustrati alcuni risultati ottenuti applicando le metodologie sviluppate ai dati pubblici aggregati messi
a disposizione dalla Protezione Civile, dall’Istituto Superiore di Sanità, da Agenas e dall’Università Johns Hopkins.
Laurea in Fisica presso l’università La Sapienza, DPhil in Matematica presso l’università di Trondheim (Norvegia). Esperienza in matematica e statistica metodologica e applicata. Settori di ricerca: problemi inversi malposti, analisi di segnali e immagini, statistica bayesiana, metodi numerici di simulazione per inferenza statistica, metodi probabilistici per l’ottimizzazione combinatoria, algoritmi Ant Colony, equazioni differenziali stocastiche. Sviluppo di metodologie e software per la soluzione di problemi applicativi in medicina e sismologia.
La missione specifica dell'Istituto per le Applicazioni del Calcolo “Mauro Picone” è quella di sviluppare metodi matematici, statistici e computazionali altamente avanzati per risolvere, in un contesto prevalentemente interdisciplinare, problemi di forte rilevanza per la società e l'industria. Le applicazioni possono essere trovate in molti campi che hanno un impatto diretto sulla società come l'ingegneria (scienze dei materiali, turbolenza, condensazione di Bose-Einstein, microflussi), scienze mediche e biologia (elaborazione di immagini mediche, genomica, sistema immunitario umano, flusso sanguigno), ambiente (analisi dei dati satellitari per l'osservazione della terra, modellizzazione dei processi di icefield sulla litosfera polare), trasporti (modellazione del traffico urbano), finanza ed economia (ottimizzazione della gestione del debito pubblico in Italia, microdinamica dei mercati finanziari), beni culturali (degrado di monumenti antichi), manifatturiero (robotica, visione artificiale, problemi di programmazione), informatica (reti, sicurezza).
Interventi
Giovanni Cerulli
CNR-IRCrES
L’intelligenza artificiale basata sull'apprendimento statistico: ontologia, sviluppi e limiti
Piera Ielpo
CNR-ISAC
Il ruolo della statistica nelle scienze dell’atmosfera: dall’osservazione all’interpretazione
Maurizio Polemio
CNR-IRPI
Serie storiche e geostatistica per lo studio dei rischi e delle risorse naturali in Italia meridionale
Federica Conte
CNR-IASI
Identificazione in silico di una firma genica prognostica in pazienti con tumore mammario di tipo basal-like
Alessandra Stella
CNR-IBBA
Metodi per l’analisi della diversità genetica: domesticazione ed adattamento
Sabrina Molinaro
CNR-IFC
L’utilizzo delle survey per il monitoraggio delle popolazioni nascoste e la valutazione delle policy
Marcella De Martino
CNR-IRISS
Joint venture societarie e formazione di nuove partnership nella gestione dei terminal container italiani: un modello stocastico orientato agli attori
Giovanni Meccariello
CNR-STEMS
Valutazione dei cicli di guida reali e delle emissioni di veicoli attraverso metodi di statistica multivariata
