5 Luglio 2022 @ IMATI - CNR

Serie storiche e geostatistica per lo studio dei rischi e delle risorse naturali in Italia meridionale


L’incrocio della discussione di dati inerenti il clima, i principali parametri idrologici e idrogeologici quali-quantitativi inerenti le risorse idriche, gli attributi territoriali geologici, idrogeologici e di uso del suolo nonché l’occorrenza di calamità idrogeologiche si fonde nell’uso di metodologie tipiche della geostatistica e delle serie storiche. L’approccio considera dataset ad elevata densità e bassa frequenza o lacunosi come dataset a bassa densità ed elevata frequenza.

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Nel 1989 entra a far parte della Sede di Bari dell'Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica (IRPI) in qualità di Borsista CNR. Diventa Ricercatore nel 1992. Dal 2013 al 2016 è componente elettivo del Consiglio di Istituto dell’IRPI.

È Primo Ricercatore, Responsabile della Sede IRPI di Bari, Responsabile del Laboratorio di Idrologia superficiale e sotterranea e del Gruppo di Ricerca di Idrogeologia di IRPI. È componente elettivo del Comitato dell’Area Territoriale di Ricerca di Bari del CNR. È componente del Comitato di Gestione del Centro Interdipartimentale di Matera del CNR.

Ha all’attivo (fino al 2021): più di 200 articoli; 46 relazioni o presentazioni su invito; 23 attività in comitati scientifici di congressi; 24 valutazioni di progetti di ricerca internazionali; esperienze scientifiche all'estero.
L’Istituto di Ricerca per la Protezione Idrogeologica (IRPI), afferente al DSSTTA ha come missione la ricerca scientifica e tecnologica nel settore dei rischi naturali, per la protezione territoriale e ambientale, e per l’utilizzo sostenibile delle geo-risorse. Opera a tutte le scale temporali e geografiche, e in differenti ambiti climatici, fisiografici e geologici.

E’ articolato in 5 sedi, distribuite in tutto il territorio nazionale, e oltre 100 dipendenti, in maggioranza prevalente ricercatori e tecnologi.

Interventi

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Giovanni Cerulli

CNR-IRCrES

L’intelligenza artificiale basata sull'apprendimento statistico: ontologia, sviluppi e limiti

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Piera Ielpo

CNR-ISAC

Il ruolo della statistica nelle scienze dell’atmosfera: dall’osservazione all’interpretazione

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Maurizio Polemio

CNR-IRPI

Serie storiche e geostatistica per lo studio dei rischi e delle risorse naturali in Italia meridionale

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Nicola Ancona

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Modelli di deep learning per il progetto de-novo di molecole

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Federica Conte

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Identificazione in silico di una firma genica prognostica in pazienti con tumore mammario di tipo basal-like

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Alessandra Stella

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Metodi per l’analisi della diversità genetica: domesticazione ed adattamento

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Pietro Demurtas

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I numeri per contrastare la violenza contro le donne

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Sabrina Molinaro

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L’utilizzo  delle survey per il monitoraggio delle popolazioni nascoste e la valutazione delle policy

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Giovanni Sebastiani

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Modelli e metodi matematici e statistici per l’epidemia di Covid-19

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Marcella De Martino

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Joint venture societarie e formazione di nuove partnership nella gestione dei terminal container italiani: un modello stocastico orientato agli attori

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Giovanni Meccariello

CNR-STEMS

Valutazione dei cicli di guida reali e delle emissioni di veicoli attraverso metodi di statistica multivariata

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Sara Pasquali

CNR-IMATI

Modelli stocastici nella lotta ai parassiti

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